科技巨头纷纷布局自研AI芯片。
AI芯片的未来未必是GPU
据媒体报道,AMD首席执行官苏姿丰表示,目前,GPU是大语言模型的首选架构,因为GPU在并行处理方面非常高效,但在可编程性方面有所欠缺。苏姿丰预计,五年或七年时间内GPU还不会失势,但会出现GPU以外的新势力。
苏姿丰表示,未来的AI模型将使用不同类型芯片的组合,包括当今占主导地位的GPU以及仍有待开发的更专门化的芯片,以实现各种功能。
广义上讲,只要能够运行人工智能算法的芯片都叫做AI芯片。从技术架构来看,AI芯片主要分为图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、类脑芯片四大类。
而GPU是较为成熟的通用型人工智能芯片,FPGA和ASIC则是针对人工智能需求特征的半定制和全定制芯片;类脑芯片颠覆传统冯诺依曼架构,是一种模拟人脑神经元结构的芯片,类脑芯片的发展尚处于起步阶段。
相较于FPGA、ASIC技术,GPU的单位成本理论性能低,运算速度要逊色于FPGA、ASIC,还具有功耗大、时延高的特点。此外,高端GPU的产能问题也令人焦虑。
所以,科技巨头在技术上也在另辟蹊径:Google押注定制化的ASIC芯片TPU;微软推出基于Arm架构的通用型芯片Cobalt、ASIC芯片Maia100;英特尔则押注FPGA芯片;Arm也推出Ethos-U85NPU。此外,OpenAI也正在探索自研AI芯片。
高增长AI芯片概念股出炉
据Gartner预测,2024年全球AI芯片市场规模将增加33%,达713亿美元,2025年有望进一步增长29%。国内的市场规模也超千亿元,中商产业研究院预测,2024年中国AI芯片市场规模将达到1412亿元至2302亿元。
据证券时报·数据宝统计,A股市场有20只AI芯片概念股;从市值来看,仅市值超千亿元,达2340.62亿元;、、的最新市值均在500亿元以上。
上半年业绩来看,13只AI芯片股实现盈利,占比为65%;9股净利润实现正增长。其中澜起科技、、、业绩均翻倍。
澜起科技上半年净利润5.93亿元,同比增长624.63%,部分AI高性能“运力”芯片新品规模出货。
国产GPU图显龙头景嘉微加快布局高性能GPU,今年上半年,归母净利润达3415.43万元,同比大增545.78%;公司经营质效和盈利能力显著提升。
上半年,AI芯片概念股整体经营业绩表现较为可观,但二级市场个股全线下跌,18股跌幅超两位数,其中、-U、-U、跌幅超50%。
从未来成长性来看,多家机构给予肯定。根据3家及以上机构一致预测,今明两年净利增速均值超30%的个股有10只。
此外,基金也在加速布局部分AI芯片龙头股,澜起科技、二季度均获基金增持,最新持仓比例分别为35.28%、30.64%。
以机构关注度最高的存储龙头股兆易创新为例,根据最新发布的公司公告,截至9月19日,银河创新成长基金持有1234万股,比二季度末增加了214万股。